自然语言处理技术分析员工情绪倾向与心理状态
摘要
当下我国职场节奏加快、心理压力加大,员工的情绪和心理状态成为企业管理中一项重要内容。传统心理测评手段受到时效滞后及研究维度相对单一的局限,自然语言处理技术作为心理学与人工智能领域交叉的工具,它的应用为员工情绪倾向与心理状态分析提供了新的切入视角。基于此,文章以心理学理论为基础并结合企业管理实际情况,主要讨论自然语言处理技术如何应用于员工情绪倾向与心理状态分析上,以期建立科学适用的本土化技术框架和应用路径,从而促使员工心理健康发展。
关键词
自然语言处理技术;员工;情绪倾向;心理状态;分析
全文:
PDF参考
苗蕊,吕成戍,鲁颜.企业社交媒体使用与员工行为及心理结果间关系的元分析[J].南开管理评论, 2024, 27(1):200-210.
丁冉.工作不安全感和抑郁情绪对离职倾向影响研究[D].中南财经政法大学,2022.
巩莉,张妍,杨柠溪,等.企业员工正念对工作绩效的影响:情绪智力与应对方式的链式中介作用[J].中国健康心理学杂志, 2022(008):030.
张昊.基于心理弹性理论的员工情绪状态干预的实践应用[J].文渊(中学版), 2022(2):226-228.
杜嘉鸿.过度心理契约满足对员工情绪及工作态度的影响述评[J].生产力研究, 2024(6):15-19.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i4.30562
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





