“人工智能 + 洞察者”模式下涉烟犯罪预警模型构建与效能评估

可睿 武(山东潍坊烟草有限公司，中国)
潇 周(山东潍坊烟草有限公司，中国)
龙龙 杨(山东潍坊烟草有限公司，中国)
昕 孙(山东潍坊烟草有限公司，中国)
海燕 唐(山东潍坊烟草有限公司，中国)

摘要

研究旨在构建科学有效的“人工智能 + 洞察者”模式下涉烟犯罪预警模型并评估其效能。方法上，在模型构建时，强调多元数据融合与精准采集，整合烟草行业内外等多源数据并制定统一标准；合理选型与优化智能算法，依据数据特点选算法并调整参数、采用集成学习等优化；融入“洞察者”角色，通过沟通协作机制让其专业知识经验指导模型。在效能评估方面，科学构建涵盖准确性、时效性、实用性等维度的评估指标体系；利用多源数据融合相互印证提升评估准确性；建立动态反馈机制，将评估结果及时反馈以推动模型持续优化。研究结果为涉烟犯罪预警提供了实用模型与有效评估方法，有助于及时打击涉烟犯罪。

关键词

人工智能；涉烟；犯罪预警模型；效能

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32048