探索人工智能驱动下高性能电池新材料的快速筛选与精准合成方法

翔 邓()

摘要

当前新能源产业的快速发展对电池器件的性能提出了更高的要求。电池性能的提升，关键在于电池新材料的研发。然而，传统方法在电池新材料开发中多依赖试错，这导致新材料开发周期长、成本高、研发效率低，难以满足产业对材料快速更新迭代的需求。人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术凭借强大的计算分析与预测能力，为电池新材料的研发与探索提供了全新的解决方案。本文对AI智能技术用于高性能电池新材料快速筛选、精准合成进行分析，探索调研AI智能技术对新材料性能的预测分析及筛选和合成控制，为提升电池新材料研发周期，提高研发效率提供参考，从而助推高性能电池产业发展。

关键词

人工智能；高性能电池；新材料筛选；精准合成

参考

高凌云.通过人工智能破解化学密码制造更耐用的高性能太阳能电池板[J].现代物理知识,2024,36(05):59.

王琦瑶.人工智能技术在电池研发领域的专利情报分析[J].信息通信技术与政策,2025,51(06):60-65.

郑如意,杨博,周率,等.基于人工智能的质子交换膜燃料电池状态估计及故障诊断[J].发电技术,2025,46(03):541-555.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32077