面向数字化工厂的汽车智能制造系统关键技术分析

娜 赵(长城汽车股份有限公司，中国)

摘要

面向数字化工厂的汽车智能制造系统是推动汽车产业实现高质量发展的关键路径，其核心在于通过系统集成、智能感知、数据处理与质量保障等技术环节的协同运行，提升生产效率与产品可靠性。数字化工厂背景下，制造执行系统与车间控制层的深度融合，使信息流与物流实现高效互动，支撑柔性化与个性化生产。智能传感、工业机器人以及数控设备的广泛应用，保障了生产过程的稳定性与灵活性。大规模数据采集、建模与预测控制为生产优化提供了支撑，基于云平台的存储与共享机制强化了资源配置的效率。在质量与可靠性保障方面，在线检测、缺陷识别及数据溯源方法形成了闭环管理体系，推动全生命周期的质量提升。该系统的建设不仅实现制造环节的优化，更为汽车产业绿色化和可持续发展奠定了坚实基础。

关键词

数字化工厂；汽车制造；系统集成；数据处理；质量管理

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34026