关于利用大数据模型开展线变关系诊断的方案

骞 韩(国网孝感供电公司，中国)

摘要

本文围绕配电网线变关系诊断展开研究，旨在通过数字技术与传统业务融合，准确掌握配电网拓扑结构，为故障排查、运行优化等提供支撑。研究以 10kV 张庙线及所属配变为对象，采集近 5 日线路关口与配变的电压数据，经预处理与完整性校验后，采用余弦相似度、斯皮尔曼相关系数、动态时间规整等算法进行波形比对与相似度分析，结合可视化波形图，筛选出疑似线变关系异常的配变。同时，分析了当前在数据获取、算法选择及影响因素考量等方面存在的问题，并提出了基于人工智能模型优化诊断流程的下一步计划，为配电网线变关系诊断提供了可行方案与实践参考。

关键词

配电网；线变关系诊断；电压波形分析；相似度算法；大数据模型；人工智能

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34038