融合数字孪生的 AI 模具设计误差预测与工程检讨闭环方法

树春 朱(合肥联宝信息技术有限公司，中国)

摘要

随着智能制造向高精度、高效率方向演进，模具设计与制造过程中的误差预测与控制成为制约产业升级的关键瓶颈。传统模具开发流程依赖“试错-修正”模式，不仅周期长、成本高，且难以实现误差的源头控制与全生命周期管理。本文以笔记本电脑产品为例，提出一种融合数字孪生与人工智能技术的模具设计误差预测与工程检讨闭环方法。通过构建模具设计、制造、检测全过程的数字孪生模型，实现误差的智能预测与设计方案的自动优化，为精密模具开发提供有效的技术路径。

关键词

数字孪生；人工智能；模具设计；误差预测；工程检讨

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i1.35276