时序遥感影像的耕地作物类型精细化识别方法

增 郝(成都 610072)

摘要

本文提出一种融合时序遥感影像与地质环境监测数据的耕地作物类型精细化识别方法，该方法通过构建多模态异构输入张量实现时空数据对齐，采用正交解耦卷积编码网络双流分离作物动态特征与地质静态特征，基于可微逻辑推理模型嵌入地质–物候物理约束，以全域效用函数为优化目标完成梯度上升迭代求解，最终输出兼具统计置信度与物理合理性的作物–环境适配解析指数。实验与理论分析表明，该方法可有效抑制同谱异物、异谱同物干扰，提升复杂场景下作物识别精度与决策透明度，为大范围、高精度、可解释的耕地作物监测提供全新技术路径。

关键词

时序遥感影像；作物类型识别；正交解耦卷积；精细化识别；多模态数据融合

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38198