人工智能算法偏见成因与公平性优化路径研究

维烨 冯(河北科技学院，中国)

摘要

随着人工智能系统在社会各领域的深度应用，算法偏见问题日益凸显，成为制约AI技术公平、可信、可持续发展的重要挑战。算法偏见不仅可能放大现实中已有的社会歧视，还可能创造新的不公正，损害弱势群体权益。本文从技术、数据、社会三个维度系统分析了算法偏见的产生根源，梳理了公平性的主流定义与度量指标，并从数据治理、算法设计、评估审计、制度规范四个方面提出了公平性优化的综合路径。研究表明，消除算法偏见需要技术手段与伦理治理的协同推进，构建全生命周期的公平性保障体系。

关键词

人工智能；算法偏见；公平性；成因分析；优化路径

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i3.38216