研究文章
基于深度学习的专利情报分析框架构建与应用
摘要
专利情报分析是挖掘技术发展脉络、支撑企业与行业科技创新布局的核心手段，在技术预判、竞品研判、科技创新等工作中发挥至关重要的作用，传统方法在处理海量非结构化专利数据时存在局限。通过构建基于深度学习的专利情报分析框架，深度融合预训练语言模型与图神经网络，实现技术要素自动提取、主题演化追踪与竞争格局深度解构。该框架在新能源汽车电池管理领域的应用表明，其能有效识别技术融合机会与潜在风险，为技术战略决策提供更精准、前瞻的情报支持。
关键词
深度学习；专利分析；情报挖掘；自然语言处理；技术创新管理
参考
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