数据科学在智能决策系统中的应用研究

摘要

数据科学将数据采集、清洗、建模、分析、可视化作为核心要点，为智能决策系统建立起方法基础、技术支撑。伴随数字经济不断发展，在政府治理、企业运营、金融风控、医疗服务还有工业生产等诸多领域，都积攒了大量的数据。以往单纯依靠经验判断的决策方式，已然难于满足复杂环境里对于效率、精度的要求。智能决策系统借助数据科学方法，去识别规律、预测趋势、评估风险并且辅助进行方案选择，从而可以提高决策的科学性、实时性、可解释性。本文围绕数据科学在智能决策系统中的应用展开剖析，探究其价值、问题、优化路径。