线上教学教育质量评价研究——基于学生评教数据的实证分析
摘要
基于某校2019年至2022年16066门线上课程的教学评价数据,运用主成分分析方法,对线上教学教育质量进行实证分析。通过科学提取主成分,有效识别出影响线上教学满意度的关键因素,并深入剖析了这些因素在教学质量满意度评价中的主导地位。同时,发现不同类型课程在教学满意度上的显著差异性,为理解课程特性与教学质量感知关系提供了新思路。研究结论为优化线上教学评价指标和提升教学质量提供了科学依据,并为课程针对性改进提供了参考。
关键词
线上教学;教学质量评价;主成分分析
全文:
PDF参考
刘振天,刘强.在线教学如何助力高校课堂革命?——疫情之下大规模在线教学行动的理性认知[J].华东师范大学学报:教育科学z版,2020,38(7):11.
王威娜.基于模糊认知图的线上教学质量评价因素分析[J].黑龙江高教研究,2022,40(6):101-106.
覃红霞,李政,周建华.不同学科在线教学满意度及持续使用意愿——基于技术接受模型(TAM)的实证分析[J].教育研究,2020,41(11):13.
刘忠轶,于洪鉴.高校学生评教的实证研究[J].中国大学教学,2021(8):51-56.
何喜军,朱相宇.高校学生评教数据深度挖掘的实证研究[J].黑龙江高教研究,2019(10):4.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v7i11.20775
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。