研究文章
AI 时代高职生学习内驱力培育路径研究
摘要
生成式人工智能正在改变高职学生的学习方式,也使课堂中抬头率低、手机依赖、学习目标模糊、作业自主完成率不高等问题更加突出。这些现象表面上是课堂管理问题,实质上反映出学生学习内驱力不足。在AI工具即时反馈下,部分学生容易用生成答案替代理解、思考和修改,学习过程被明显压缩。本文结合高职学生学习特点,在自我决定理论、生成式AI教育应用和职业教育数字化转型相关研究基础上,分析AI时代高职学生学习内驱力弱化的表现,并提出价值引领、职业唤醒、目标牵引、课堂重构、同伴支持和AI规范使用等培养路径。研究认为,高职学生学习内驱力不能只依靠考试压力和外在管理形成,而应在真实职业任务、可见成长路径和有组织的课堂参与中逐步生成。
关键词
人工智能;高职学生;学习内驱力;职业教育;生成式AI;课堂教学改革
参考
RYAN R M, DECI E L. Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices, and future directions[J]. Contemporary Educational Psychology, 2020, 61: 101860. DOI:10.1016/j.cedpsych.2020.101860.
MIAO F, HOLMES W. Guidance for generative AI in education and research[R]. Paris: UNESCO, 2023.
KASNECI E, SESSLER K, KÜCHEMANN S, et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education[J]. Learning and Individual Differences, 2023, 103: 102274. DOI:10.1016/j.lindif.2023.102274.
王佑镁, 张田田, 毛聪聪. 全球职业教育领域生成式人工智能的应用场景、风险挑战及对策[J]. 中国职业技术教育, 2025(06): 27-33.

