研究文章

人工智能背景下 Python 课程教学改革探索

摘要

生成式人工智能和大语言模型的快速发展,正在深刻改变程序设计课程的教学逻辑。本文从人工智能时代个体价值和编程教育价值重估出发,提出Python程序设计课程应从“代码执行能力”转向“项目驾驭能力”,教学目标由掌握语法细节拓展为理解技术路线、判断方案优劣、组织项目迭代和对结果负责。在此基础上,本文构建了以教师导游式引领、项目式能力放大、迭代式任务训练和白板编程考查为核心的教学改革思路,并结合内蒙古工业大学Python课程教学实践,说明该模式在激发学生学习兴趣、提高自主学习能力和增强工程实践能力方面的积极作用。

关键词

Python;人工智能;教学改革

参考

教育部,中央网信办,国家发展改革委,等.教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[J].中国教育信息化, 2025(4).

钟秉林.识变与应变:ChatGPT热潮下的高校教育教学改革[J].重庆高教研究, 2023(3).

杨宗凯.智能时代的教育发展与变革[J].中小学数字化教学, 2026(2):1-1.

王佑镁王旦王海洁柳晨晨.基于风险性监管的AIGC教育应用伦理风险治理研究[J].中国电化教育, 2023(11):83-90.

嵩天,黄天羽,礼欣.Python语言:程序设计课程教学改革的理想选择[J].中国大学教学, 2016(2):6.DOI:10.3969/j.issn.1005-0450.2016.02.010.

陈世峰,尹艳兰,桑海涛,等.新工科背景下融合计算思维的Python程序设计教学改革实践探索[J].教育进展, 2024, 14(4):145-150.DOI:10.12677/ae.2024.144490.

刘东起,刘超英.人工智能背景下的Python课程教学设计探索研究[J].教育进展, 2025, 15(2):747-752.

乔宇龙,徐琴,王希铭,等.人工智能背景下高职Python课程教学改革的探索与实践[J].中国科学与技术学报, 2025(1):71-77.

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 耘 苏, 晓强 贾, 武 彭, 志奇 高
Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。