研究文章
基于知识图谱的航天推进专业课程体系智能诊断与优化策略研究
摘要
工程教育专业认证与新工科建设对课程体系的科学性提出了更高要求，但传统优化方式长期依赖经验判断，缺乏客观诊断依据。本文依托团队自主研发的教学辅助平台，提出一种基于知识图谱的课程体系智能诊断方法，从内容重复度、知识关联密度与层级递进性三个维度构建健康度评价框架。以航天推进专业六门课程为对象，运用平台的语义挖掘模块实现跨课程知识点自动标定与重复率量化，发现课程间重复率高达35%~40%，并识别出知识结构松散等隐性缺陷。据此提出贯通教学、边界优化、结构重组与协同备课四项策略，为课程体系的数据驱动优化提供方法参考。
关键词
知识图谱；课程体系诊断；航天推进；教学优化；数据驱动
参考
金黎明,权春善,张艳梅,等.工程教育认证背景下生物工程专业课程体系重构[J].高教学刊,2023(17):107-110.
Hogan A, Blomqvist E, Cochez M, et al. Knowledge Graphs[J]. ACM Computing Surveys, 2021, 54(4): 1-37.
林健.学科知识图谱的动态生成及其在资源智能组织中的应用[J].现代教育技术,2022,32(5):45-53.
石磊,李超,刘旸.基于知识图谱的航天动力专业课程教学辅助系统[J].教育教学论坛,2025(35):13-16.
