研究文章
AI赋能学员个性化学习的知识交互与能力塑造研究
摘要
针对通用大模型解答专业知识易出现幻觉、脱离课程知识体系的问题，以及课程答疑难适配学员个性化差异的痛点，依托在线课程建设平台，构建课程专属智能问答系统。以课程专题为体系框架，完成课程知识图谱的本体设计；通过教学资料采集、清洗、标注搭建课程专属问答语料库；设计融合知识图谱检索与RAG增强生成的精准应答机制，以及基于学情数据的个性化交互逻辑。课程实施过程表明，该系统在问答准确率上显著优于通用大模型，能够根据学员学习进度与薄弱点调整回答深度，有效提升个性化学习体验。
关键词
AI教育；个性化学习；智能问答系统；知识图谱
参考
武淑宁.AI技术赋能美术专业色彩课程教学改革探究[J].佳木斯职业学院学报,2026,42(9):43-45.
刘广彦,张强,万超,等.AI赋能《工程力学》双语智慧课程的探索与实践[J/OL].力学与实践,1-10[2026-09-28].https://link.cnki.net/urlid/11.2064.O3.20260924.1140.002.
刘洺君.职业导向下AI赋能院校“岗素融通”育人路径探究[J].佳木斯职业学院学报,2026,42(9):202-204.
赵洪亮,范学工,王永超,等.AI赋能大学数学课程：数智时代的教学变革与创新[J].高教学刊,2026,12(27):13-17+22.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2026.27.004.
陆文博.AI赋能职业教育个性化学习路径研究[J].佳木斯职业学院学报,2026,42(9):205-207.23
