学习分析技术理论及算法研究

建祥 余(重庆电子工程职业学院财经管理学院，中国)

摘要

随着人工智能技术的飞速发展以及智能终端设备的广泛互联，教育系统中积累的海量学生学习、教师教学以及教育管理数据呈现出爆炸性增长。论文深入解读学习分析技术的内涵，明确其适用范围和定义，并对常用的学习分析技术进行详细分析，包括预测模型、网络分析、自然语言处理、多模态分析以及时间序列数据处理等。此外，我们将对学习分析领域的最新研究趋势进行总结，并强调在利用数据改善教育的同时，保护学生的隐私和权益，以及坚守社会伦理和道德规范。

关键词

学习分析；预测模型；自然语言处理；时间序列分析

参考

吴永和,陈丹,马晓玲,等.学习分析:教育信息化的新浪潮[J].远程教育杂志,2013,31(4):11-19.

Johnson L, Adams S, Cummins M, et al. The NMC Horizon Report:2012 Higher Education Edition, Austin[DB/OL].2015-05-20.

胡艺龄,顾小清,罗九同,等.教育效益的追问:从学习分析技术的视角[J].现代远程教育研究,2014(6):41-48.

Johnson L, Adams Becker S, Witchey H, et al. The NMC Horizon Report:2011 Museum Edition[M].Austin,Texas:The New Media Consortium,2011.

何克抗.“学习分析技术”在我国的新发展[J].电化教育研究,2016,37(7):5-13.

Colin Taylor, Kalyan Veeramachaneni, UnaMay O’Reilly. “Likely to stop? Predicting Stopout in Massive Open Online Courses”[Z].2014.

Linton Freeman. “The development of social network analysis”. In: A Study in the Sociology of Science[M].Publisher: Empirical press,2004.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v7i4.16213