人工智能背景下高职计算机网络技术专业课程体系的改革与优化研究

丹 朱(金山职业技术学院，中国)

摘要

教育事业发展中，高职计算机网络技术专业作为教育的重要组成，需要教育人员加强对其的重视。而教学环节，随着科学技术的发展，各种先进技术逐渐应用到教育中，人工智能作为先进技术手段，也逐渐应用到高职计算机网络技术专业课程中。但是实际作业环节，由于高职计算机网络技术专业技术性较强，课程设计也需要与其余课程进行协调，现有的课程体系改革还存在一些难点。要求教育单位加强对计算机网络技术专业的研究，分析教学需要，然后阐述人工智能的影响，以制定切实可行的改革策略。

关键词

人工智能；高职教学；课程改革

参考

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张菁.高职计算机网络技术专业课程体系的改革与创新研究[J].无线互联科技,2017(2):98-99.PBL Blended Teaching Method in New Era Engineering CoursesHaifeng Song1 Min Zhou21. School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China2. School of Automation and Intelligence, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, ChinaAbstractThe paper integrates Project-Based Learning (PBL) with blended teaching methods to propose a PBL-based blended teaching approach that enhances educational outcomes. It includes the design and implementation of an intelligent sensing project, providing students with comprehensive learning and practical experience in data co

llection and processing, system integration, and AI algorithm applications. The results indicate significant improvements in students’ self-learning, practical skills, and teamwork, especially in using AI and large models for data analysis and prediction. The conclusion highlights the significant advantages of the PBL blended teaching method in new era engineering courses, effectively boosting students’ overall quality and technical application levels.Keywords project-based learning; blended teaching; new era engineering coursesPBL 混合教学法在新时代工科课程中的探索宋海锋1周敏21.北京航空航天大学电子信息工程学院，中国·北京 1001912.北京交通大学自动化与智能学院，中国·北京 100044摘要论文结合项目式学习（PBL）与混合教学方法的新型教学模式，提出了基于PBL的混合教学方法以提升教学效果，开展了智能感知项目的设计和实施研究，使学生在数据采集与处理、系统集成及AI算法应用等方面进行了全面地学习和实践。研究结果表明，该方法显著提高了学生的自主学习能力、实践能力和团队合作能力，尤其在应用AI和大模型进行数据分析和预测方面取得了良好效果。结论认为，PBL混合教学方法在新时代工科课程中的应用具有显著优势，能够有效提升学生的综合素质和技术应用水平。关键词项目式学习；混合教学；新时代工科课程【基金项目】北京航空航天大学教改项目“PBL项目式混合教学方法在《智能感知与物联网技术》课程中的实践研究”。【作者简介】宋海锋（1988-），男，博士，副教授，从事智能感知、车车通信、物联网技术研究。1 引言近年来，随着信息技术的迅猛发展，以智能感知技术为代表的新时代工科课程在信号与系统、物联网、人工智能等领域的应用日益广泛。然而，传统的教学方法在培养学生实践能力和创新思维方面存在明显不足，难以满足新时代对智能感知技术人才的需求。为应对这一挑战，教育界开始探索更加有效的教学模式，以提升学生的综合素质和实际应用能力。项目式学习（Project-Based Learning，PBL）作为一种以学生为中心、通过解决实际问题进行学习的教学方法，能够显著提高学生的自主学习和实践能力

。然而，单纯的PBL在实施过程中也存在一定的局限性，如项目管理难度较大、学生间合作不够顺畅等问题。与此同时，混合教学方法结合了传统课堂教学和在线学习的优势，通过线上线下的有机结合，提供了更加灵活和多样化的学习体验。结合PBL和混合教学方法，可以充分发挥两者的优势，弥补单一教学模式的不足。特别是引入人工智能（AI）和大模型技术，使学生能够在实际项目中应用前沿技术，进一步提升他们的技术应用能力和创新思维。通过这种综合性的教学模式，学生不仅可以掌握信号与系统的基本理论，还能在实践中应用这些知识解决实际问题，从而为未来的职业发展打下坚实的基础。2 PBL 混合教学法为应对传统教学方法在培养智能感知技术人才方面的不足，本研究提出了一种结合PBL混合教学方法的新型教学模式。该模式不仅注重学生的自主学习和实践能力的培养，还通过引入AI和大模型技术，提升学生的技术应用能力和创新思维。2.1 理论基础PBL强调学生的主动性和创造性，通过让学生在一个真实、复杂的问题背景下工作来推动学习

。这种方法不仅让学生掌握知识，更重要的是培养他们的解决问题能力和团队合作精神。PBL的应用体现在学生需要完成一个完整的项目。从项目选题、方案设计，到项目实施和最终的展示与评价，整个过程都由学生主导。教师在其中扮演引导者和辅导者的角色，帮助学生克服项目中的难题，并提供必要的资源和支持

。这种教学方法打破了传统课堂的单向知识传授模式，转变为双向互动的知识构建过程，使学生能够更深入地理解和应用所学知识。混合教学方法（Blended Learning）结合了传统课堂教学和在线学习的优势，通过线上线下的有机结合，提供更加灵活和多样化的学习体验

。混合教学方法不仅能够满足不同学生的学习需求，还能够提高教学效率和效果。2.2 人工智能和大模型技术的引入随着AI和大模型技术的迅速发展，这些技术在教育领域的应用也日益广泛。通过引入AI和大模型技术，可以为学生提供最新的技术工具，使他们能够在实际项目中应用前沿技术，进一步提升他们的技术应用能力和创新思维，具体而言引入AI和大模型技术主要体现在：数据分析与处理：学生可以使用大模型进行数据分析，帮助他们更好地理解数据的含义和应用场景。例如，在传感器数据处理中，学生可以应用机器学习算法对数据进行分类、回归分析，从而提取有价值的信息。智能应用开发：通过AI技术，学生可以开发智能应用，如智能监控系统、自动数据处理系统等。这些应用不仅提升了项目的技术含量，也让学生能够接触到最前沿的技术，增强他们的实际操作能力和创新思维。大模型应用：在数据处理和分析过程中，学生可以使用预训练的大模型进行复杂数据处理和预测。例如，使用自然语言处理模型进行文本数据分析，或者使用深度学习模型进行图像识别和处理。3 教学过程设计教学过程的设计与实施是整个教学改革与创新的核心环节，本研究通过系统化、科学化的教学设计，确保学生能够全面掌握智能感知技术的理论知识，并在实践中熟练应用。结合PBL和混合教学方法，教学过程设计涵盖了知识传授、项目实施与团队合作、项目展示与评价等多个环节，旨在全面提升学生的综合素质和实践能力，如图1所示。图 1 教学过程设计

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v7i9.19560