基于 Deepseek 的《酒类鉴赏》智能辅助教学方法研究

轶 吴(浙江科技大学，中国)

摘要

随着人工智能技术的快速发展，Deepseek等先进AI系统在专业教育领域的应用价值日益凸显。酒类鉴赏作为一门融合理论知识与感官实践的专业课程，其教学面临着知识体系复杂、实训成本高等多重挑战。本研究重点探讨了Deepseek在酒类教学中的创新应用：构建多维度知识体系，实现从基础概念到应用决策的完整知识表征；开发智能训练系统，通过多模态技术模拟真实品鉴体验；建立动态评估机制，实现学习过程的实时监测与反馈。通过将Deepseek强大的知识处理能力与酒类教学的专业需求相结合，本研究为酒类鉴赏课程提供了一种智能化教学新范式，有效提升了学生的专业素养和实践能力。

关键词

Deepseek；智能辅助教学；知识图谱；多模态学习

参考

练瑜琦. 课程改革背景下人工智能辅助教学的思考[J]. 教学月刊·中学版(教学管理), 2025, (Z1): 123-125.

骆飞, 马雨璇, 焦丽珍. 迭代驱动转型：DeepSeek的技术特质如何赋能教育数字化转型[J]. 苏州大学学报(教育科学版): 1-12.

沈阳, 余梦珑. 重构智能交互范式：基于DeepSeek的提示强化与人机协同[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版): 1-8.

叶维裕, 陈景. AI时代教育人工智能辅助教学现状及研究[J]. 科技风, 2025, (04): 68-70.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i7.24877