面向能源与动力工程领域的人工智能与教学资源库建设
摘要
随着能源与动力工程领域的快速发展,人工智能技术的应用日益广泛,其在提高能源利用效率、优化动力系统设计、保障能源安全等方面发挥着重要作用。为深入剖析人工智能技术在能源与动力工程领域的应用及其在教学资源库建设中的关键作用,加强人工智能与教学资源库建设。本文借助分析AI技术在能源系统优化、设备故障预测、智慧电网管理等领域的应用情形,点明了搭建专业教学资源库的必要性及实施路线,把AI技术融入的教学资源库可大幅提升教学质量,造就适应行业发展形势的复合型人才,本文也分析了资源库建设中的关键技术挑战和未来发展路径,为能源与动力工程教育的数字化转型给予了理论借鉴和实践指引。
关键词
人工智慧;能源与动力工程;教学资源库;智慧教育;数字化转型
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i7.24888
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