人工智能专业跨学科人才培养模式优化策略研究

聪 吴(无锡太湖学院物联网工程学院，智能物联网技术及应用省高校重点（建设）实验室，中国)

摘要

随着人工智能与各学科深度融合的发展，传统人工智能教育模式已难以适应社会需求。本研究旨在优化人工智能专业的跨学科人才培养模式，运用系统分析与教育学理论，构建符合当前需求的人才培养框架。研究围绕核心课程设置、实践教学环节及综合素质提升提出优化策略。通过调研国内外人工智能教育，融合计算机科学、数据分析等学科知识，构建人工智能专业课程体系。实证分析选取高校人工智能专业学生，采用课程改革前后能力评估、企业需求分析及就业跟踪调查，验证优化策略的有效性。本研究不仅改进人工智能教育模式，还通过优化跨学科课程，实现人工智能与其他学科的有机结合，以满足社会对人工智能人才的多元化需求。

关键词

人工智能专业；跨学科人才培养；教育模式优化

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i8.25196