DeepSeek 助力高校学术写作课：创新教学的实践与探索

涛 宋(百色学院数理科学与统计学院，中国)
定源 莫(百色学院数理科学与统计学院，中国)

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型在教育领域的应用前景日益广阔。在大学生的学术写作练习中，识别文本创作主体和评估文献引用价值是两项极富挑战的工作。本文将介绍如何利用DeepSeek这一先进工具，探索其在高校学术写作教学中的创新应用。通过与其它主流模型的性能对比，本文揭示了DeepSeek在文本分类任务中的独特优势。结合实际教学场景，提出了一套创新教学方法，涵盖文本风格辨析、引用价值评估及学术诚信教育，以全方位提升学生的学术写作水平、批判性思维和信息素养。案例研究表明，这种融合DeepSeek的教学模式能显著增强学生的学习成效与积极性，为AI时代的学术写作教育提供了宝贵的实践经验和全新视角。

关键词

DeepSeek；学术写作；创新教学；高校教育；人工智能

参考

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DeepSeek全景解析：技术革新与应用实践（八）——DeepSeek R1与主流大模型全方位对比解析

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i13.29676