开放期刊系统

基于数据的学习效果评价模型构建-以云班课教学实践为例

敏 胡(台州科技职业学院会计与金融学院,中国)

摘要

教学内容单一、手段落后、评价滞后的传统教学一直深受学术界的诟病,尤以单一期末考试成绩评判的标准最为突出。在鼓励个性化发展的当下,一刀切的评判标准显得格格不入。结合大数据背景,本文以云班课实践教学为例,通过搜集学习者基础信息、追踪学习行为习惯、记录学习效果反馈构建基于数据的学习效果评价模型。通过分析学习行为、学习效果反馈数据更好的了解学习者个体情况,对学习者封分层归类,为后期个性化学习方案奠定基础,为后来研究抛砖引玉。

关键词

学习效果评价;个性化学习;数据

全文:

PDF (English)

参考

黄慧 , 刘正涛 , 朱鹏宇 , 基于大数据分析的学习评价 . 职业教育研究 ,2017(08):34-38.

徐骏骅 , 景秀眉 , 朱晓洁 , 基于数据的个性化创新学习评价模型构建与研究 . 科技创业月刊 ,2019.32(06): 53-56.

刘清堂等 , 教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考 . 远程教育杂志 ,2017.35(03):71-77.

孙力 , 张婷 , 网络教育中个性化学习者模型的设计与分析 . 远程教育杂志 ,2017.35(03):93-101.

周显春 , 谭瑞梅 , 基于大数据的个性化学习研究文献分析 . 计算机时代 ,2018(05):14-17.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/jxffcxysj.v2i8.2984

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2019 敏 胡 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg