人工智能赋能计算材料学课程教学创新研究

传龙 王(安庆师范大学，中国)
梦钰 朱(安庆师范大学，中国)
晓晓 黄(安庆师范大学，中国)
江云 郑(安庆师范大学，中国)

摘要

在新工科建设以及教育数字化转型的大背景下，计算材料学课程面临理论抽象，实践门槛较高，知识迭代迅速等教学瓶颈。针对这些问题，本项研究系统地探究人工智能推动课程教学实现创新的途径。文章首先解析计算材料学课程的现状以及面临的挑战，然后说明人工智能技术在知识可视化，实践轻量化，教学个性化等方面具备的赋能优势，最后从重构课程体系，创新教学模式，优化实践平台与评价体系这三个维度，提出人工智能与计算材料学教学深度融合的具体办法及实施策略。本研究的目标在于为解决计算材料学教学方面存在的难题，以及培育具备材料科学知识与人工智能应用能力的复合型创新人才，提供系统化的解决方案与实践参考。

关键词

人工智能；计算材料学；教学创新；新工科；数字化转型

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i3.36675