基于 Coze 智能体平台精准教学改革的探索与实践——以应用型本科高校《移动通信》课程为例

杰 李(杭州电子科技大学信息工程学院，中国)

摘要

5G/6G技术的演进与产业数字化转型，对《移动通信》课程的教学时效性、个性化及资源动态性提出了更高要求。为应对学生知识诊断不精准、高质量题库建设耗时两大核心痛点，本研究融合大模型与智能体技术，构建了“诊断-干预-生成-评估”四位一体的AI赋能的精准教学框架。该框架依托Coze平台开发了“题库建设”与“错题分析强化训练”双智能体，并与超星学习通平台集成，实现教学闭环。教学实践表明，该框架能诊断学生薄弱点并提供强化路径，在提升学生成绩、巩固知识掌握的同时，也大幅提高了题库构建的效率，有效增强了学生的工程实践能力与整体学习效能。本研究为通信类应用型课程的教学改革提供了一条基于智能体技术的新思路和方法。

关键词

AI赋能；移动通信；智能体；精准教学；教学资源建设

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i4.37405