人工智能赋能轨道交通课程改革的探索与实践
摘要
本文针对人工智能在轨道交通职业教育中的主要应用领域展开研讨,以教学、学习、实训、评估、管理全流程作为核心理念,结合本校轨道交通相关专业核心课程的实践情况,详尽说明怎样基于AI技术改革教学模式、完善学习策略、强化技能训练、完善评价机制以及提高管理水准。全方位显示人工智能在推动轨道交通职业教育提高效益与质量、精准培养人才方面的实际价值和成效。
关键词
人工智能;课程改革;教学练评管
全文:
PDF参考
王洋, 顾建军.智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向[J].现代远距离教育,2022,(1):83- 90
胡思源, 郭梓楠, 刘嘉. 从知识学习到思维培养:ChatGPT 时代的教育变革 [J]. 苏州大学学报(教育科学版, 2023,11(3):63-72
吴小凡.人工智能赋能教育评价的概念理路与实践路径[J].新乡学院学报, 2022,39(8):73-76
秦渝超,刘革平,许颖.生成式人工智能如何重塑教学活动—基于活动理论的模型构建与应用[J].中国远程教育,2023,43(12):34-45
杨坡.AI大模型在职业教育领域中的应用[J].天津职业院校联合学报,2024,26(12):38-42
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i11.40254
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





