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AI 赋能《机器学习基础》课程教学改革探索

晓琳 楚(上海立信会计金融学院金融科技学院,中国;)
瑞娟 赵(上海政法学院经济管理学院,中国;)

摘要

为实现人工智能(AI)助力教育变革,本文以金融科技专业开设的《机器学习基础》课程为例,探索AI赋能课程教学改革路径。传统教学中存在学生基础掌握不牢、应用实践能力不足、创新意识有待增强等问题。本文提出将夯基础、强实践、讲诚信、重创新、国际化作为教学目标,重构教学内容有机融入思政元素,构建知识谱图、引入大模型、融入PBL教学法、多元化成绩评定的新型教学模式。旨在培养AI时代下,学生掌握机器学习工具解决实际问题的能力。

关键词

AI赋能;金融科技专业;机器学习基础;教学改革

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参考

刘三女牙,郝晓晗,李卿. 教育科研新范式:人工智能驱动的教育科学研究[ J]. 教育研究, 2024, 45( 3):147-159.

龚雪,杨志,荆林波. 人工智能发展赋能高等教育改革:理论逻辑、现实困境与实践路径[J]. 黑龙江高教研究, 2026, 44(05): 17-22.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i11.40272

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