“新工科”背景下人工智能专业毕业设计质量管理创新与实践
摘要
人工智能是典型的“新工科”和交叉学科,其核心目标之一就是培养学生的实践创新能力,而毕业设计就是关键环节。通过毕业设计能使学生充分认识到人工智能概念理解与运用、问题分析与建模、算法设计与分析、编程实现与优化以及实践应用与创新之间相辅相成的关系。为了提高毕业设计的质量,采取如下主要措施:凝练论文题目、细化过程管理、强化归档总结以及实施抽查反馈,实现多维度评价与全程性监管。具体措施为:由“产学研”导师组设计凝练论文题目,力求保证题目的新颖性、实用性以及可行性;指导教师、评阅教师与答辩组针对问题分析与建模、算法设计与编码、实验设计与分析以及论文结构与撰写等,提出改进意见,保证论文方法的正确性以及结果的合理性;借助第三方检测平台,保证论文格式的规范性与论文内容的创新性。近两年的实践表明论文选题新颖、格式规范、技术路线可行、实验结果合理,师生满意度以及论文质量稳步提升。
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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/jxffcxysj.v3i7.4036
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