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AI 赋能《管理会计学》课程教学改革的路径、困境与实践研究

摘要

在教育数字化转型以及人工智能快速发展大背景下,管理会计学课程存在着教学内容落后、实践教学薄弱、课堂互动性差、评价方式单一等问题。本文通过调查教师、学生、企业代表来分析AI赋能该课程改革的现实基础和需求,从课程目标重构、内容体系优化、分层案例建设、人机协同教学流程设计、智能评价机制构建五个方面提出改革路径。研究表明,AI可以提高资源建设效率,加强教学互动,促进学生能力发展,但其应用受教师数字素养、平台适配、案例质量、评价标准的影响。因此应构建“基础—技术—实践”三阶课程体系,探寻出一种以知识图谱、任务引擎、分层案例为教学手段的教学模式,创建过程和终结性相结合的评价体系。

关键词

人工智能;管理会计学;课程改革;人机协同;智能评价

参考

张剑平. “AI+会计”课程体系构建与教学改革路径探讨[J]. 中国职业技术教育, 2024(18):88-92.

宋红尔, 李静. 生成式人工智能赋能财经类课程教学改革研究[J]. 教育与职业, 2024(21):97-101.

潘立新, 王晨. 任务驱动视域下高职会计课程案例教学模式创新[J]. 职业教育研究, 2023(12):64-68.

李静, 陈悦. 生成式AI在财税教学中的应用场景与风险控制[J]. 财会通讯, 2025(06):113-117.

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