研究文章
人工智能赋能的材料类专业教学模式创新与实践
摘要
材料类专业有着理论模式繁杂、实验周期偏长、工程应用性突出等特性，在传统教学里容易产生知识抽象、实验资源受限制、学生实践创新能力欠缺等状况。人工智能技术的进步为材料类专业教学改革给予了新的支撑途径。借助智能学习平台、虚拟仿真实验、材料数据库、智能分析工具、个性化学习反馈，教师能够重新建立教学内容、优化课堂组织、拓展实践场景，还能提高学生数据分析、材料设计、工程问题解决能力。本文围绕人工智能助力材料类专业教学的现实价值、存在问题、创新路径、实践保障展开剖析，可为材料类专业人才培养质量的提高提供参考。
关键词
人工智能；材料类专业；教学模式；虚拟仿真；实践创新
参考
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