研究文章
课程思政与 AI 赋能双驱动的大学物理教学设计研究——以“压强和温度公式”为例
摘要
课程思政与教育数字化是当前高等教育改革的两大核心方向，但在大学物理教学中二者往往被割裂处理。本文以“理想气体的压强和温度公式”为载体，探索课程思政与AI赋能的深度融合路径。通过挖掘压强和温度公式蕴含的哲学理念，构建“情境导入—模型建构—公式推导—物理阐释—AI可视化演示”五步教学流程，引入三个AI生成的演示案例，分别演示压强与微观参量的动态关系、集体行为的统计规律以及绝对零度不可达到的物理原理。AI可视化工具既是知识理解的“助推剂”，也是思政浸润的“催化剂”，它将抽象的统计思想转化为直观体验，让学生在操作中自主感悟“从无序到有序”的辩证规律、“集体力量”的价值认同以及“追求真理永无止境”的科学精神。
关键词
大学物理；课程思政；AI赋能；多元化教学；压强公式
参考
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