研究文章
基于多源行为数据与 XGBoost 的公众急救能力评估及定制化培训方案研究
摘要
公众急救能力对于院前急救质量、突发事件救治成效有着直接的关联。以往传统的培训评价大多依靠签到、问卷、理论测试等方式，很难全方位展现个体实际的操作水平、面对不同情境时的反应能力、行为方面存在的不足。多源行为数据能够将学习轨迹、模拟操作、设备使用、现场反应、复训表现等方面的信息整合起来，XGBoost模型拥有比较强的特征筛选、分类预测、结果解释等能力。本文依据公众急救能力评估的需求，对多源数据的应用价值、当前存在的问题、模型建立的路径展开分析，并且提出定制化的培训方案，以此来提高公众急救培训的精准程度、针对特性、实际效果。
关键词
多源行为数据；XGBoost；公众急救能力；能力评估；定制化培训
参考
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