“人工智能+遥感”驱动的《数字图像处理及应用》模块化教学改革

针对研究生《数字图像处理及应用》课程中生源背景差异较大、经典方法与前沿衔接不足、算法学习与科研应用相互分离等问题，以成果导向和建构性对齐为基本原则，构建“人工智能+遥感”驱动的模块化教学体系。将课程重组为8个教学模块，形成图像基础与表示、经典处理算法、智能处理技术、工程与科研应用四层递进内容，并通过理论与工程、算法与代码、课程与科研三类融合，贯通问题建模、算法实现、实验评价和科研表达。采用分层任务和项目式学习组织教学，同时建立多元评价机制。该改革为多学科研究生数字图像处理课程由知识传授向工程实践与科研创新协同培养转型提供了可复用的建设路径。