一种微服务架构下基于自学习调用链拓扑与性能方差的故障检测方法

腾 周

doi:10.12345/jxffcxysj.v9i19.43644

研究文章

一种微服务架构下基于自学习调用链拓扑与性能方差的故障检测方法

腾周

9 卷, 19 期 (2026) 页码 50-53 开放存取

摘要

针对复杂微服务架构下节点众多、服务调用关系呈网状交织导致故障难以快速定位以及传统监控“事后告警、阈值失效”的问题，本文提出了一种微服务架构下基于自学习调用链拓扑与性能方差的故障检测方法。该方法通过在服务入口注入动态序列号（Sid）并配合非接口服务上报机制，实现了业务调用链拓扑结构的无侵入式自动学习与动态收敛；同时，构建了结合CPU、内存和磁盘IO的硬件瞬时性能综合评估模型，利用滑动方差学习算法自适应捕获微服务性能波动边界；基于该边界驱动全流程业务抽样探针与动态拟合，实现故障的先前预测与精准定位。在实际运维环境中的应用表明，该方法能有效降低无效告警，显著缩短微服务故障根因定位时间。

关键词

微服务架构；调用链拓扑；自学习；性能方差；故障检测；采样探针

参考

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