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土木工程机器学习交叉课程的线上教学实践与探索

永 黄(哈尔滨工业大学土木工程学院,中国)

摘要

近年来,机器学习等人工智能技术在土木工程领域的应用如火如荼,促进了智能土木工程学科的快速发展。但是,在土木工程专业教学中,仍缺乏与机器学习相关的交叉课程。针对中国哈尔滨工业大学土木工程学院近来以引领学科发展、培养领军型与交叉型土木工程优秀人才为目标,在土木工程机器学习交叉课程的教学实践,论文探讨了疫情期间线上教学的情况以及课程教学体系的改革和创新。

关键词

机器学习;土木工程;线上教学

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参考

Hinton, G. E., Osindero, S. and Teh, Y., A fast learning algorithm for deep belief nets[J]. Neural Computation, 2006(18):1527-1554.

孙伟 . 基于 BIM 技术的土木工程专业实践教学的路径探索 [J]. 建材与装饰 ,2020(04):219-220.

王振华 , 徐新黎 , 孙磊 . 研产教融合引导的“人工智能导论”教学案例设计 [J]. 现代信息科技 ,2020(09):176-178+181.

张东昱 , 张敏 . 少学时下以实践技能为核心的钢结构课程教学改革探讨 [J]. 课程教育研究 ,2018(40):221.

孙岩 . 疫情防控期间有效开展线上教学的方法探究 [J]. 黑龙江教育 ( 理论与实践 ),2020(07):13-14.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/jxffcxysj.v3i9.5214

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