运用人工智能的方法研究编组站运营工作，是数字化经济在铁路运输的重要应用。根据编组站到达场典型车站布置图和现场作业实际，建立了车场有向网络图。根据网络图建立了进路排列的集合，运用最大平行进路原则，建立分析合理进路的数学模型，并提供了可运算数组的寻求最优进路的算法。

随着社会经济技术的进步、城市化进程的加快，中国轨道交通行业自2001年来，迅猛发展。据近年中共中央国务院发布的《交通强国建设纲要》及《国家综合立体交通网规划纲要》显示，至21世纪中叶，中国轨道交通行业的建设将在交通强国建设中发挥不容小觑的作用。为明确轨道交通行业的研究现状及研究热点，进而了解行业的发展趋势，论文采用数据挖掘方法，以中国知网（CNKI）中主题词为“轨道交通”、相关度前3000的中文核心文献为研究对象进行目标的研究与分析...

当前在铁路中，信号集中监测数据存储系统一般使用传统关系型数据库存储数据，主要存在数据吞吐量低、响应不及时、存储时间短、查询调阅速度慢以及数据关联分析能力差等问题，导致重要信号监测数据存储能力与关系型数据库技术无法匹配当前高速发展的铁路系统，无法正确做出现场智能诊断与分析。信号集中监测数据是基于时间的连续的开关量或模拟量，具有数据量大、数据类型多、时效性强、变化间隔相差大等特点，实时数据库具有高并发、高聚合、高可用、高安全、高吞吐以及...

基于卷积神经网络的光学影像大数据识别技术中也融入了先进的遥感技术内容，二者相得益彰，相比于传统的人工特征提取方法实现了更深度学习，所架构的神经网络也异常强大，能够确保计算机以自动化形式直接提取特征数据内容，从而搭建神经网络结构。论文中就探讨了光学遥感技术以及卷积神经网络技术理论，创建并改进目标检测模型，深层次研究光学影像大数据的识别技术相关要点。

截取和采集无线设备的发送信号并从这些发送信号中提取出该设备的射频指纹，将其广泛应用于对设备的识别，有效地保护了通信安全的技术和物理层手段。射频指纹是各种无线通信装置和设备中的一种物理层特征，其具有唯一性、短时稳定性、独立性等优势。就好像不同的人都会拥有不一样的手势和指纹，不一样的无线通信设备也会拥有不一样的射频指纹，如广泛地应用于对设备的识别与认证，具有重要的科学理论意义和实际的使用价值。

智能化技术在机械工程自动化中具有较高的应用价值，体现在机械工程的各个环节之中。自动化和智能化是两个不同的概念，智能化是自动化技术的进一步提升，能够实现生产参数的预测和自调节。在机械工程自动化中应用智能化技术有多个优势，能够实现生产精度和生产效率的提升，真正实现智能生产模式。

校园智能安全接送系统已经成为校园中非常重要的技术工具。校园智能安全接送系统是一种更加实时、高效的监控技术。将光无线通信技术集成到智能监控视频系统中，对于提高校园信息化水平，减少安全事故的发生具有十分重要的意义。在信息技术日益发展的时代，互联网、大数据、云计算等技术的普及逐步扩大了校园智能安全接送系统应用系统的规模，为架构设计开发和运维带来了巨大挑战。随着系统业务复杂度和使用者并发性的增加，对系统的需求也在逐步提高。传统的应用程序体系...

Resnet50是基于图像识别的神经网络模型，不同的模型优化器影响其训练效果。论文将rms，momentum，sgd，adam四种优化器进行对比，先通过比较loss的下降幅度得到rms和adam优化器整体优于sgd和momentum优化器，其次比较rms和adam两个优化器在训练时loss值下降的稳定性。